Pour une société dans la télévision
Problématique :
La mise en place d’un traitement automatique des données reçues de You Tube afin d’identifier avec précision les auteurs et la rémunération de leurs droits
* 10 000 lignes à traiter mensuellement
* nombre de lignes en augmentation constante
* temps passé par une stagiaire à traiter les données : 3 à 4 jours
Solution :
En moins d’une journée, nous avons adapté la solution avec un module de traitement auto-apprenant qui a permis
* à la stagiaire de ne gérer que les exceptions et de clôturer ce travail en 2 heures
* d'établir avec précision les statitisques demandées par les auteurs
* de re-négocier les politiques de rémunération de ces auteurs
Pour une société dans le secteur collaboratif
Problématique :
La diversité des demandes des clients nécessitait la mise en place
* d’une sélection de profils : Compétence, disponibilité, rémunération,...
* de la planification de la mission
* d’un suivi des atteintes aux objectifs demandés
* d’un suivi de la capacité du profil à remplir chacune des missions
Solution :
Nous avons adapté la solution aux impératifs de sélection et de suivi des missions
Nous avons créé les liens permettant d’identifier les marges pour chacune des missions et d’adapter les tarifs en fonction des rémunérations attendues et du temps passé
Les missions non rentables ont été identifiées et abandonnées
Pour une société dans le secteur des médias
Problématique :
La satisfaction du client nécessitait l’intervention de plusieurs intervenants chapeautés par plusieurs responsables de service
* chaque responsable gérait sa problématique sur Excel
* il n’y avait pas de recoupements chiffrés des différentes interventions
* des réunions étaient organisées constamment pour « faire des mises au point»
Solution :
Nous avons adapté la solution par projets pour que tous les intervenants
* disposent des dernières informations mises à jour
* accèdent en temps réel, aux coûts du projet et de sa dérive éventuelle
* puissent adapter leurs actions
Le client peut se connecter à la solution et suivre en temps réel l'avancement de son projet
Pour une société de fabrication de supports publicitaires
Problématique :
Le calcul de rentabilité de la production nécessitait le croisement de plusieurs fichiers Excel
* le croisement et traitement des data nécessitait a minima 3 heures de traitement hebdomadaire et l’implication de plusieurs personnes
* le calcul de rentabilité de chacun des produits n’était pas véritablement crédible / fiable
Solution :
La solution a été aménagée pour calculer de manière efficiente la rentabilité de chacun des produits.
Les données ne sont saisies qu'une seule fois et parfois directement dans les ateliers avec des tablettes
Des réajustements tarifaires ont été effectués pour l'ensemble de la gamme.
Les produits non rentables ont été abandonnés, la masse salariale et sa gestion ont été diminuées
Pour une société de transports
Problématique :
La diminution des coûts de transport
Solution :
La solution a été modifiée pour optimiser chacune des astreintes : taux de chargement, temps de chargement, disponibilité, lieu de livraison,... Cela a permis d'améliorer la marge de près de 8% de manière stable. (170 camions/jour)